Visual Sensor Research Group

Members:

Faridah  Researcher Visual Sensor

Agus Arif  Researcher Artificial Intelligence

Nopriadi  Researcher Pattern Recognition

Researches:

• Development portable device to aid speech therapy for deaf kids
• Enhancement of medical devices to improve rural public health services
• Visual sensor for smart building and security
• Visual sensor for agricultural and post harvesting applications
• Visual sensor for robotics

Assistants/Students:

Assistants:  Luthfi Zharif Muhammad Mustaghfirin Former assistants:  Yakob Fahim Gilang Destya Widodo

Graduated students: Caesar Alpha Doddy Dirgantara Putra Nurwanto Yogi Sutari Rezha Aditya Maulana Budiman Teguh Ginanjar Helmi Ainun Naim Ahmad Nurdiansyah Alif Fajar Setianto Laras Fadillah Zuniar Wakhid Budi Kusuma Anjar Triyoko

Heru Pranoto Aniv Haria Chandra Mohammad Arief Didik Hari Purwanto Binar Listyana Suroto Haryo Utomo Wisnu Nugroho Aditya Muhtadi Arni Fadhilla Putri Farida Aulia Mardhiati

Contact:

faridah@ugm.ac.id
nopriadi@ugm.ac.id
agusarif@ugm.ac.id

Peningkatan Fungsi Mikroskop sebagai Alat Penunjang Diagnosis Awal Berbasis Pengamatan Sel Darah Putih untuk Pemerataan Layanan Kesehatan Masyarakat di Indonesia

Ikhtisar

Mikroskop analog sebagai alat penunjang diagnosis sudah tersedia merata di hampir seluruh tempat pelayanan kesehatan masyarakat di Indonesia. Mikroskop ini dapat diupgrade dan diperkaya menjadi mikroskop modifikasi dengan menambahkan teknologi kamera digital, metode pengolahan citra digital dan bidang pattern recognition. Mikroskop modifikasi ini dapat memenuhi kebutuhan diagnosis awal (screening) suatu penyakit, yaitu dengan kemampuan mengenali dan menghitung jenis sel darah putih.
Grup sensor visual di Departemen Teknik Nuklir dan Teknik Fisika Fakultas Teknik UGM selama ini fokus pada penelitian dan pengembangan mikroskop modifikasi ini. Penelitian Unggulan Universitas Gadjah Mada ini dilaksanakan bekerjasama dengan berbagai pihak seperti PT Miconos Yogyakarta, RSUP Dr. Sardjito, FK Universitas Mataram, RSUD Mataram dan RSUD Kartini.

Roadmap Penelitian

Tahun 1

• Identifikasi Fitur dan Kelemahan Mikroskop Rekanan
• Pembuatan Bank Citra Sel Darah putih
• Pengolahan Citra Sel Darah Putih

Tahun 2

• Peningkatan Kualitas Mikroskop Rekanan
• Pengolahan Ciri-ciri Sel Darah Putih
• Pembuatan Software Mandiri
• Pengayaan Bank Citra Sel Darah Putih

Tahun 3

• Identifikasi Relasi Ciri dan Kondisi Kesehatan
• Integrasi Software ke Mikroskop Purwarupa
• Pengayaan Bank Citra Sel Darah Putih

Tahun 4

• Pengujian Mikroskop Purwarupa
• Penulisan Buku