Dalam rangka peresmian Honeywell UGM Connected Laboratory di Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada (UGM) oleh Menteri Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi (Prof. H. Mohamad Nasir, Ph.D.), Fakultas Teknik menyelenggarakan acara Pameran Teknologi Produk Inovasi 4.0 yang berlangsung pada 27-28 November 2018 di Selasar Barat Plaza Kantor Pusat Fakultas Teknik (KPFT) UGM. Departemen Teknik Nuklir dan Teknik Fisika (DTNTF) UGM ikut berpartisipasi dengan menampilkan karya berupa produk-produk inovasi, seperti beberapa alat ukur, poster hasil penelitian dari mahasiswa, dosen dan grup riset DTNTF serta karya terbaik lainnya.
INSGREEB (Integrated Smart and Green Building), grup riset DTNTF yang bergerak di bidang rekayasa fisika bangunan menampilkan beberapa alat ukur seperti alat ukur konsumsi energi listrik, Thermo-hygrometer untuk mengukur suhu dan kelembaban ruangan, alat ukur intensitas cahaya ruangan, sound-level meter untuk mengukur kebisingan suatu ruangan, serta juga menampilkan buku yang mengulas tentang implementasi konsep bangunan hijau di UGM. Laboratorium Sensor dan Sistem Telekontrol (SSTK) menampilkan psychoanalyzer atau perangkat yang biasa disebut dengan stressmeter, mobile communication radio dispatcher, dan sistem pemantauan cuaca berbasis Internet of Things (IoT). Laboratorium Teknologi Energi Nuklir memamerkan perangkat Radiation Portal Monitoring (RPM) yang merupakan alat untuk mendeteksi material nuklir sebagai sumber radiasi. Alat tersebut akan memproduksi sinyal alarm ketika terdapat sumber radioaktif yang dibawa oleh pejalan kaki ataupun media transportasi lain.
Mahasiswa Teknik Nuklir turut aktif meramaikan kegiatan pameran ini dengan menampilkan ide karya inovatif berupa integrasi Unmanned Aerial Vehicle (UAV) dengan detektor radiasi untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas survei dan pengawasan radiasi di suatu area. Sedangkan mahasiswa Teknik Fisika juga menampilkan ide BIG DATA ANALYTIC di bidang energi terbarukan. Selain itu juga dipampangkan penelitian berjudul “Pengembangan Metode Diagnosis Osilasi Linear Pada Variabel Proses Menggunakan Algoritma Variational Mode Composition” yang merupakan karya tugas akhir mahasiswa. Produk-produk tersebut menunjukkan bahwa DTNTF telah menghasilkan ide-ide serta menggunakan perangkat keteknikan yang sesuai dalam menyongsong revolusi industri 4.0.