VISUAL SENSOR RESEARCH GROUP

  • Members:

    balzaachmadBalza Achmad

    Group Coordinator 

    Visual Sensor

    faridahFaridah 

    Researcher

    Visual Sensor

    agusarifAgus Arif 

    Researcher

    Artificial Intelligence

    nopriadiNopriadi 

    Researcher

    Pattern Recognition

    Researches:

    • Development portable device to aid speech therapy for deaf kids
    • Enhancement of medical devices to improve rural public health services
    • Visual sensor for smart building and security
    • Visual sensor for agricultural and post harvesting applications
    • Visual sensor for robotics

    Assistants/Students:

    Assistants: 

    • Luthfi Zharif
    • Muhammad Mustaghfirin

    Former assistants: 

    • Yakob Fahim
    • Gilang Destya Widodo
     Graduated students:

    • Caesar Alpha
    • Doddy Dirgantara Putra
    • Nurwanto Yogi Sutari
    • Rezha Aditya Maulana Budiman
    • Teguh Ginanjar
    • Helmi Ainun Naim
    • Ahmad Nurdiansyah
    • Alif Fajar Setianto
    • Laras Fadillah
    • Zuniar Wakhid Budi Kusuma
    • Anjar Triyoko
    • Heru Pranoto
    • Aniv Haria Chandra
    • Mohammad Arief
    • Didik Hari Purwanto
    • Binar Listyana Suroto
    • Haryo Utomo Wisnu Nugroho
    • Aditya Muhtadi
    • Arni Fadhilla Putri
    • Farida Aulia Mardhiati

    Contact:

    balzach@ugm.ac.id
    faridah@ugm.ac.id
    nopriadi@ugm.ac.id
    agusarif@ugm.ac.id

  • Peningkatan Fungsi Mikroskop sebagai Alat Penunjang Diagnosis Awal Berbasis Pengamatan Sel Darah Putih untuk Pemerataan Layanan Kesehatan Masyarakat di Indonesia

    Ikhtisar

    Mikroskop analog sebagai alat penunjang diagnosis sudah tersedia merata di hampir seluruh tempat pelayanan kesehatan masyarakat di Indonesia. Mikroskop ini dapat diupgrade dan diperkaya menjadi mikroskop modifikasi dengan menambahkan teknologi kamera digital, metode pengolahan citra digital dan bidang pattern recognition. Mikroskop modifikasi ini dapat memenuhi kebutuhan diagnosis awal (screening) suatu penyakit, yaitu dengan kemampuan mengenali dan menghitung jenis sel darah putih.
    Grup sensor visual di Departemen Teknik Nuklir dan Teknik Fisika Fakultas Teknik UGM selama ini fokus pada penelitian dan pengembangan mikroskop modifikasi ini. Penelitian Unggulan Universitas Gadjah Mada ini dilaksanakan bekerjasama dengan berbagai pihak seperti PT Miconos Yogyakarta, RSUP Dr. Sardjito, FK Universitas Mataram, RSUD Mataram dan RSUD Kartini.

    Roadmap Penelitian

    Tahun 1

    • Identifikasi Fitur dan Kelemahan Mikroskop Rekanan
    • Pembuatan Bank Citra Sel Darah putih
    • Pengolahan Citra Sel Darah Putih

    Tahun 2

    • Peningkatan Kualitas Mikroskop Rekanan
    • Pengolahan Ciri-ciri Sel Darah Putih
    • Pembuatan Software Mandiri
    • Pengayaan Bank Citra Sel Darah Putih

    Tahun 3

    • Identifikasi Relasi Ciri dan Kondisi Kesehatan
    • Integrasi Software ke Mikroskop Purwarupa
    • Pengayaan Bank Citra Sel Darah Putih

    Tahun 4

    • Pengujian Mikroskop Purwarupa
    • Penulisan Buku